日本のAI臨床文書作成市場の規模はどのくらいですか？

日本のAI臨床文書作成市場は、2025年に2億8,860万米ドルと評価されました。市場は2026年から2036年にかけて年平均成長率（CAGR）23.6%で拡大し、2036年末までに24億2,540万米ドルを超えると予測されています。

AI臨床文書作成は、人工知能、音声認識、自然言語処理、自動化技術を活用して、臨床情報を取得・整理するものです。医療従事者による診療記録の作成、患者との診療内容の要約、文書作成業務の自動化、記録の正確性向上、事務作業負担の軽減を支援し、医療従事者が患者ケアにより多くの時間を割けるようにします。

日本のAI臨床文書作成市場は、医療機関が医療文書作成の効率化と医療スタッフの事務負担軽減を目的として、人工知能への関心を高める中で成長しています。

AIを活用した臨床文書作成ソリューションは、診療中の会話の記録、構造化された診療記録の作成、患者情報の整理などを支援するとともに、医療従事者の文書作成業務をサポートできます。Survey Reportsの専門家によると、市場成長の主な要因の一つは、医療従事者の事務作業負担の増大です。当社の調査では、日本における高齢化の進展と医療ニーズの拡大により、医療機関が業務効率を向上させる必要性が高まっていることが明らかになっています。AIベースの文書作成ツールは、記録を手作業で作成する時間を削減し、より効率的な臨床ワークフローを支援します。デジタルヘルス技術、電子カルテ、音声認識、生成AIの利用拡大により、日本ではAI臨床文書作成ソリューションに新たな成長機会が生まれると予想されます。

Fujitsu Limited、NEC Corporation、NTT DATA Corporation、Hitachi, Ltd.、TIS Inc.、Ubie, Inc.、MICIN, Inc.、Allm Inc.は、日本のAI臨床文書作成市場における主要企業の一部です。

日本のAI臨床文書作成市場 – レポート対象範囲

市場動向・成長機会

事務作業負担の軽減、文書作成効率の向上、日本語対応AIソリューション、医療従事者の生産性向上、医療機関全体のデジタルトランスフォーメーションに対する需要を分析します。

競争環境・エコシステム分析

AIソフトウェアプロバイダー、EHRベンダー、ヘルスケアIT企業、病院、クリニック、テクノロジーインテグレーターを分析し、競争上のポジショニングおよび潜在的な提携機会を特定します。

投資、予測・戦略的提言

医療機関、AI開発企業、投資家、テクノロジー企業を対象に、市場成長、技術導入、新たなユースケース、投資機会、日本市場における戦略的優先事項を評価します。

日本のAI臨床文書作成市場に影響を与えている新たなトレンドとは？

当社の分析によると、日本のAI臨床文書作成市場の成長に影響を与えると予想される新たなトレンドには、以下が挙げられます。

● 生成AIを活用した文書作成支援ツールの導入拡大： 医療機関では、診療中の会話や医療データから構造化された文書を生成するため、生成AIツールの活用が検討されています。このようなシステムは、診療記録の作成・整理を支援するだけでなく、手作業による文書作成業務の削減にも貢献できます。業界専門家は、生成AIを活用した文書作成支援ツールの導入拡大が、日本のヘルスケアテクノロジー分野における重要なトレンドになると指摘しています。

● 電子カルテシステムとの相互運用性の向上： AI臨床文書作成プラットフォームでは、電子カルテ（EMR）システムとの連携が進められており、文書作成システムと患者カルテの間で臨床情報をより効率的に共有できるようになっています。この統合により、ワークフローの迅速化や重複したデータ入力の削減が可能になります。日本の医療機関では、相互運用性を備えたAI臨床文書作成ソリューションの開発・導入拡大が主要なトレンドの一つとなっています。

日本のAI臨床文書作成市場の成長要因 – アナリストの見解

アナリストによると、日本のAI臨床文書作成市場における主な成長要因は以下のとおりです。

● 医療従事者の事務作業負担の増加： 医師やその他の医療従事者は、患者ケアに加えて文書作成業務にも時間を費やす必要があります。AIを活用した臨床文書作成ソリューションは、記録作成や情報取得の一部を自動化することで、事務作業に費やす時間を短縮できます。そのため、医療従事者の生産性を高め、患者とのコミュニケーションにより多くの時間を確保する必要性が、日本の医療機関におけるAIベースの文書作成ソリューションの導入を促進すると予想されます。

● 医療記録のデジタル化の継続的な進展： 日本の医療機関では、電子カルテやより広範なデジタルヘルスインフラの導入が引き続き進んでいます。臨床情報のデジタル化が進むにつれて、医療機関では医療文書を効率的に取得・整理する方法が求められています。AI技術は、構造化された診療記録の生成やデータ取得を支援することで、こうしたワークフローの効率化に貢献できます。そのため、医療分野における継続的なデジタルトランスフォーメーションが市場成長を促進すると予想されます。

日本のAI臨床文書作成市場はどのようにセグメント化されていますか？

当社の専門家は、日本のAI臨床文書作成市場を以下の項目に基づいてセグメント化しています。

● ソリューションタイプ別：

○　AI医療スクライブ、臨床記録の自動生成、音声・テキスト変換による文書作成、臨床情報の要約、医療コーディング・文書作成

● 技術別：

○　自然言語処理（NLP）、生成AI、機械学習、音声認識

● 導入形態別：

○　クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッド

● エンドユーザー別：

病院、クリニック、専門医療センター、診断センター、その他

● 用途別：

医師による診療記録、看護記録、退院サマリー、臨床コーディング、患者記録

すべての調査における対象期間は以下のとおりです。

2025年 – 基準年

2026年 – 推定年

2026～2036年 – 予測期間

日本のAI臨床文書作成市場で最近確認されている動向は何ですか？

Survey Reportsの専門家は、長年にわたり日本のAI臨床文書作成市場の動向に関連する最新の動向を追跡しています。当社の専門家による市場予測分析では、市場参加企業が新製品の投入、合併・買収（M&A）、提携など、数多くの主要戦略を採用していることが確認されています。

2026年7月16日 — Fujitsu Limitedは、FANUC、Yaskawa Electric、Kawasaki Heavy Industriesとともに、フィジカルAI事業の機会を検討していることを発表しました。この取り組みでは、NVIDIAのフィジカルAI技術、製造・物流、ヘルスケア分野のアプリケーションを統合する協調制御プラットフォームの構築を目指し、日本の国際的な産業競争力の強化を図ります。

日本のAI臨床文書作成市場の主要企業

日本のAI臨床文書作成市場における主要企業には、以下が挙げられます。

• Fujitsu Limited
• NEC Corporation
• NTT DATA Corporation
• Hitachi, Ltd.
• TIS Inc.
• Ubie, Inc.
• MICIN, Inc.
• Allm Inc.